Симуляция PX4

Мы также предоставляем предварительно настроенный симулятор, поставляемый в виде Docker-контейнера!

Основная статья: https://dev.px4.io/en/simulation/

Симуляция PX4 возможна в ОС Linux и macOS с использованием систем симуляции физической среды jMavSim и Gazebo.

jMavSim является легковесной средой, предназначенной только для тестирование мультироторных летательных систем; Gazebo – универсальная среда для любых типов роботов.

Запуск PX4 SITL

  1. Склонировать репозиторий с PX4.
git clone https://github.com/PX4/Firmware.git
cd Firmware

jMavSim

Основная статья: https://dev.px4.io/en/simulation/jmavsim.html

Для симуляции с использованием легковесной среды jMavSim используйте команду:

make posix_sitl_default jmavsim

Для использования модуля расчета позиции LPE вместо EKF2, используйте:

make posix_sitl_lpe jmavsim

Gazebo

Основная статья: https://dev.px4.io/en/simulation/gazebo.html

Для начала установите Gazebo 7. На Mac:

brew install gazebo7

На Linux (Debian):

sudo apt-get install gazebo7 libgazebo7-dev

Запустите симуляцию, находясь в папке Firmware:

make posix_sitl_default gazebo

Можно запустить симуляцию в headless режиме (без оконного клиента). Для этого используйте команду:

HEADLESS=1 make posix_sitl_default gazebo

Подключение

QGroundControl автоматически подключится к запущенной симуляции при запуске. Работа будет осуществляться также, как и с настоящим полетным контроллером.

Для подключение MAVROS к симуляции необходимо использовать протокол UDP, локальный IP-адрес и порт 14557, например:

roslaunch mavros px4.launch fcu_url:=udp://@127.0.0.1:14557

Запуск SITL своими руками на чистой Ubuntu

Настройка среды для запуска Gazebo

Для того, чтобы запустить симулятор полета дрона, Gazebo или jMAVSim вам потребуется сделать соответственные настройки вашей среды.

Среда ROS Kinetic в изначально ориентированна для Ubuntu (Xenial) версии 16.04, по этому актуальность данной инструкции гарантируется только для соответственной версии операционной системы.

В первую очередь вам потребуется установить полный пакет ROS Kinetic desktop-full, инструкцию по установке вы можете найти в статье по установке ROS.

После того, как вы выполнили указанные выше инструкции, вам нужно проверить, есть ли в вашем пакете ROS все нужные пакеты.

sudo apt-get install ros-kinetic-gazebo-ros \
                     ros-kinetic-gazebo-dev \
                     ros-kinetic-gazebo-plugins \
                     ros-kinetic-gazebo-ros-pkgs \
                     ros-kinetic-gazebo-msgs \
                     ros-kinetic-geographic-msgs

Чтобы избежать ошибок во время запуска симулятора, вам нужно будет установить Gazebo v7.14, для этого подключите необходимый репозиторий и добавьте соответствующие ключи:

sudo sh -c 'echo "deb http://packages.osrfoundation.org/gazebo/ubuntu-stable `lsb_release -cs` main" > /etc/apt/sources.list.d/gazebo-stable.list'
wget http://packages.osrfoundation.org/gazebo.key -O - | sudo apt-key add -

Вам нужно установить пакеты которые потребуются во время запуска симуляции:

sudo apt-get update && sudo apt-get -y --quiet --no-install-recommends install bzip2 ca-certificates ccache cmake cppcheck curl dirmngr doxygen file g++ gcc gdb git gnupg gosu lcov libfreetype6-dev libgtest-dev libpng-dev lsb-release make ninja-build openjdk-8-jdk openjdk-8-jre openssh-client pkg-config python-pip python-pygments python-setuptools rsync shellcheck tzdata unzip wget xsltproc zip ant gazebo7 gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-ugly libeigen3-dev libgazebo7-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libimage-exiftool-perl libopencv-dev libxml2-utils pkg-config protobuf-compiler libgeographic-dev geographiclib-tools libignition-math2-dev

Для того, чтобы установить актуальные Python-модули, вам потребуется новая версия системы управления пакетами pip:

wget -qO- http://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python

Теперь установите необходимые модули:

pip install --user setuptools pkgconfig wheel && pip install --user argparse argcomplete coverage jinja2 empy numpy requests serial toml pyyaml cerberus

Вам необходимо установить спецификацию для библиотеки geographiclib:

wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/mavlink/mavros/master/mavros/scripts/install_geographiclib_datasets.sh | sudo bash

Склонируйте себе папку содержащую программное обеспечение PX4 и верните ее к стабильной версии v1.8.2:

git clone https://github.com/PX4/Firmware.git
cd Firmware/
git checkout v1.8.2

Если вы все настройки были произведены правильно, вы можете произвести сборку пакета Gazebo, чтобы в дальнейшем быстрее его запустить. Для этого вы должны находиться в директории Firmware:

make posix_sitl_default sitl_gazebo

Теперь все готово к запуску самого симулятора, для этого пропишите в переменных окружения, где искать собранные библиотеки и запустите симулятор. Обратите внимание, что если вы хотите вызвать симулятор в другом окне терминала, вам повторно потребуется прописать переменные окружения (первая строка последующей команды):

. Tools/setup_gazebo.bash $(pwd) $(pwd)/build/posix_sitl_default
roslaunch gazebo_ros empty_world.launch world_name:=$(pwd)/Tools/sitl_gazebo/worlds/iris_fpv_cam.world

Запуск PX4 для Gazebo

Для того, чтобы открыть окно PX4 параллельно с симулятором, откройте дополнительное окно терминала.

Чтобы запустить PX4 и подключить его к Gazebo, в директории Firmware соберите сам пакет симулятора:

make posix_sitl_default

Теперь при запущенном симуляторе, вы можете вызвать окно PX4. Для этого в той же директории вызовите команду:

./build/posix_sitl_default/px4 . posix-configs/SITL/init/ekf2/iris

После загрузки консоли, вы можете проверить то что соединение с симулятором установлено, вызвав команду commander takeoff для взлета и commander land для посадки.

Сборка образа Клевера в симуляторе

Для того, чтобы пользоваться командами, предоставляемыми образом Клевера, вам потребуется его скачать и настроить. Создайте директорию, в которой вы будете собирать образ, перейдите в созданную директорию и воспользуйтесь системой сборки, предоставляемой ROS, для инициализации рабочей среды.

mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws
catkin_make

Подтяните зависимости, прописанные в файле setup и склонируйте образ Clever в директорию src:

./devel/setup.bash
cd src
git clone https://github.com/copterexpress/clever

Перейдите в корневую папку и обновите зависимости ROS:

cd ..
rosdep install -y --from-paths src --ignore-src -r

Повторите сборку среды, но теперь с добавленным пакетом Clever:

catkin_make

Если сборка прошла успешно то вы можете запустить ноду клевера и пользоваться пакетом Clever точно так же, как и на реальном коптере:

. devel/setup.bash
roslaunch clever sitl.launch

Для того, чтобы воспользоваться функциями предоставляемыми нашим пакетом, в новом окне терминала подтяните зависимости из файла setup:

source ~/catkin_ws/devel/setup.bash

Теперь вы можете воспользоваться всеми возможностями пакета Clever в вашем симуляторе.

results matching ""

    No results matching ""